Qui sommes-nous ?
Nous sommes une entreprise en démarrage basée au Québec qui aide les équipes de R-D pharmaceutique à mieux comprendre les réactions chimiques, à réduire les risques liés aux changements d'échelle et à mettre en place des procédés de fabrication robustes selon les principes du Quality by Design. Notre technologie, le FlaconDigital, permet la modélisation de réactions chimiques à l'échelle moléculaire et la découverte automatisée des mécanismes et voies réactionnelles en jeu. Consultez notre site Web pour plus de détails : hexalence.com
Mission :
Développer des modèles d’apprentissage automatique exploitant des données de réactions chimiques à l’échelle moléculaire afin d’améliorer et d’accélérer la modélisation des réactions chimiques. Plus particulièrement, vous utiliserez d’importants volumes de données de chimie quantique à l’échelle moléculaire, générées par le FlaconDigital, afin de développer des modèles capables d’estimer la probabilité de différentes étapes réactionnelles possibles.
Vos modèles seront intégrés à la plateforme comme composantes du flux de travail de modélisation afin d’éliminer rapidement les calculs inutiles. Vous explorerez également, au fil du développement de la plateforme, d’autres applications novatrices et prometteuses de nos données de réactions chimiques.
Résultats attendus :
- Concevoir et intégrer à notre base de code une infrastructure robuste et réutilisable pour l’apprentissage automatique, compatible avec les structures de données existantes
- Développer des modèles d’apprentissage automatique permettant de prédire de manière fiable des propriétés liées aux réactions chimiques, avec des marges d’erreur connues
- Entraîner, optimiser et surveiller ces modèles d’apprentissage automatique au sein de notre infrastructure de calcul
- Rechercher et prototyper de nouvelles applications de l’intelligence artificielle exploitant nos données uniques de réactions chimiques
Exigences :
- Maîtrise ou doctorat dans un domaine pertinent (informatique, chimie, physique ou domaine scientifique connexe)
- Expérience démontrable en apprentissage automatique (création de descripteurs pertinents, conception d’architectures de modèles, entraînement de modèles, optimisation des hyperparamètres et évaluation rigoureuse de la précision)
- Plus de 3 ans d’expérience de travail sous Linux (aisance à travailler par SSH, à transférer et gérer des données en ligne de commande ainsi qu’à surveiller des processus de longue durée sans interface graphique)
- Compréhension générale de la structure des molécules et des réactions chimiques (molécules en trois dimensions, liaisons chimiques, orbitales atomiques)
- Plus de 3 ans d’expérience en programmation Python
- Idéalement, citoyen(ne) canadien(ne) ou résident(e) permanent(e) du Canada
Rémunération :
80 000 $ par année + prime variable basée sur la performance individuelle et les profits de l'entreprise.